（来源：上观新闻）
根据团队发布🖋的论文，Wor🍂seo.ld-R1 的🤔解法是🏺将 3D 一🕧👨🦳致性约🧭束转化🤵🎠seo.为强化🇻🇺🇨🇾学习的奖⚒励信号： 生💂成视频🇰🇳后，用🇬🇳👩🦳 De🧔pth Anyt🥖hin🔦g 3 重🏔建 3DG➡S 场景并从新视🖐角渲染👨🏭； 将重🥏📞建误差、镜头轨🎙⏬迹偏差、新👑视角可信度🎛☃（Qw⚾❣en3🚎-VL 评⛵分）合并为奖励信🌨🦒号； 🛡📯通过 Fl🇱🇮ow-GRPO⏺👑 算法反馈给视🇨🇵频模型，令其逐步👱内化 3D 规🕝律； 每训练🔦😴 100 步插👨👨👧👧入一轮「动态🚣微调」🏥，防止几何🖐👩🔧约束压制人物运🇸🇾动等动态效💵果🔳。
这种响应能力在⛔国产G😕🔔PU厂商中💨并不多见😬☀。这两个🇸🇲🎩数据不是P👩⚕️PT吹的，是现场🇨🇽雅迪研发数字化负🔏责人陈曦亲口讲🛶的🥍。完成了原始积🐱🇲🇴累的整机厂，开👹始投入到👨🚀🗒seo.手机影像能力自研🍷的新军备竞赛中↕。这个判断🍜🌸有了之后✒🕋，我再回头看🏺🇬🇳飞书项目上⛵🔍午发布的那一整套🇵🇲😦seo.东西，突然就❕全连上了⚠。
