（来源：上观新闻）
在写作任务外包的🇰🇲🛒研究中，MI🎊T研究🇫🇷者发现的🇮🇴🕚“认知债务🥍🆑”现象也🐾可以反方向👨🚒👟解读：若👨🏭人类始终💮🇬🇳作为最终决策的🇧🇪唯一仲🌒裁者，🧞♂️🥿在AI生成的基📁础上进行🎟🕝高阶判断而🗻❔非盲目🎛接受，这个过程🔊实际上是在训练🚼更高级的🇵🇱🔕认知能🤖🍫力🥔🤠。“生物数据作为一🇮🇸👩⚖️种战略资源的😹概念在美🔰国确实愈发流行，🤼♀️⬜尤其是在人🇸🇻🇲🇼们越来越认识到与🖊😪中国在生物技术🇵🇰↪和生物经济领🚶♀️🐒域的竞争之后🎤🇪🇺。
在Hacker⏫ New🇸🇨s上，一条高🥯😾赞评论⤵一针见血地揭示了🌐这种困境：“❎🤦♀️如果大语😞言模型能🗳⬛更快、更廉价地🛒🇲🇨完成初级工作，导🧚♀️致没人愿📙🐻意雇佣📲🏒初级开发者，那🏍么未来还🇭🇹4️⃣有谁能成长为专🥚家呢？” “会ℹ🇬🇫用AI🇬🇦🇱🇸的程序🏠🆓员”正🇸🇨⁉在取代🇺🇬“只会写代码的程🧐序员”🛶 但我们也必须直🇰🇮面硬币的另🇳🇺一面——这场🇨🇺🎶变革的另一端🤦♀️🇨🇳，是前所未有📑🇧🇸的生产力释放🕌🥵。这个道理🇪🇷🇸🇩，我6年前就🇦🇱写过了😎🐧。我们怀🇷🇼念的，或许是3️⃣🍦那个“兵马俑😎🇽🇰老师”董宇辉💅🦛在直播间🇿🇼📢讲诗词歌赋的夜晚🌧🥾，是天权如数家🌰🇳🇪珍般科普威士🚵🔅忌产区的🚠🍳午后，是明🦏🔖明用物理知识4️⃣🔈解构生活常识🥂的奇妙瞬间🎤📱。
