（来源：上观新闻）
我们很🚾🇯🇴多人讨论👩🏫🇲🇱AI转型，都在讨🎷论模型能力🔁💹、Pr🐙💁♂️omp🇧🇼🐜t技巧、Agen🇷🇸📟t架构🔄🇨🇲。换句话说，🕗🇻🇬靠主营业务还🕋🇸🇩没真正赚🇿🇲👯钱，季度盈利目前🏄🇨🇴更多来自非🇸🇬🤑经常性损益🇸🇱🇲🇭。场景是这样的👡。
GPU在中🇸🇱低端推🦚理层级（高并🇪🇸发、低成本）提↪🦏供强大的吞吐能力🕉，LPU则将性🐿能曲线向高端延伸👦💐，覆盖那🥇🇲🇬些对单用户🚋🏢延迟要求极🥏🏓泛端苛刻、愿👺意支付高溢🚵ℹ价的推理🥰💟层级👫🕜。底座够开8️⃣🍴放🍧🚔。训练追求🐄🍚吞吐量，任🕟务可以批量堆叠🎺、并行流水；推🇪🇹理（尤其🐦泛是实时推🏴💡理）追求的是🥒延迟，每💼🍿个toke📱n必须尽🚺🙃快产出🗝。
