（来源：上观新闻）
「不是🥴🧢出了问🏁🚵♀️题再报⚓警，是提前告诉💝🔋你，这次发布📷有风险🛠。继昆仑万维、中文👨👨👧👦😭在线之后，另🐫📿一家深耕短剧赛道😈🧗♀️的公司——🕗🏫掌阅科技，近🤴期也交出🌪🧭了一份🇲🇳➗难言理想的202🐂👩🎓5年“成绩单”🏩🍦。听着挺普通对吧🇵🇹🐃？我一开始也没当👵回事儿📓🔺。目前已在♊全球大规模部🇧🇷署 NVID⛑🕞IA Blac👷♀️🇲🇨kwell R🥿TX 6🐹🥇000 PRO 🚊GPU，单3️⃣卡算力高达🇸🇰🏚 4000 AI🛴-TOPS🌲，这种📭以边缘⚠为核心的算力布局👩👦👴，并不👴⛱是单纯的产品🧢升级，而🛋🧟♂️是对行业需求变化📻🏔的直接回🕟应，也为 AI🏗🇸🇲 从实验室技😎◀术走向普惠🍃🍂化商业落地提供🇬🇹🎒了可行的基础设施🇹🇰🇭🇷方案🐇🌍。
企业战略从人力🇦🇱驱动增长转向AI🔦驱动增长，AI🌎成为底层💜📐决策逻辑🎗🌬和新生产力🧛♂️。任何一🧗♂️个环节的能力缺🏗📯失，都会成🍠🗽为制约产品落🏦💉地的短板🦸♂️。Pan🕰🧭daClaw平💁♂️🍵台和 Sc👩👧👧ience 🔈🧠MM-A🇱🇹🦡I Gym（M🇮🇩📁ultimod😅al A👮I Gym fo🇩🇰🇧🇧r Scienc📤🚋e，多模态科学🇲🇽🇰🇪 AI 🖍👤健身房🇺🇳🇫🇲）：不做基🐋🚲础大模🎿🍻型“重🍌复造轮子”，而是🇨🇰🍬通过上千🎶🇱🇹项实验驱动的专🎸有基准测试与工🧙♂️具链，将开源或闭🍤🥂源基础模💐型训练成可😂🇲🇦用于药物发现🤴⏩等“AI 🚼🌪for Sc🦠➿ience🍋⏸”任务🎇的超级🇵🇦🥶制药智能🇱🇦体，并展示与 🈯😀Liquid A🌖🥾I 的合作成果🛀📩——小参数模型◽👨👨👦👦也能在多个药物👨💼🌊发现任务上达到🚇📅卓越表🚮现⏭。
