（来源：上观新闻）
Jer ⏮🚔Crane 认🗜⛺为，在 A🇫🇴🛩I A✴gent 被🎑大规模👊🌭接入生产基础设施👨👦之前，👓🇲🇱至少应👨💼🚮当补齐安全短🎟板，危👍险操作🔕要有人工🇮🇴📨确认，t🕞oken☂ 要有🤷♀️权限边😺界，备份要和♉📯数据分开存，平台🙄要说清🦍👎楚出事了怎⛹么恢复，🇰🇬😒这些不是高要求，👩❤️💋👩是基本🇰🇲😣常识🈸。
在Hacker 🌑News上，一🤢🛃条高赞评论🛅🗣一针见血地🐳🇪🇬揭示了这种🚢🇬🇧困境：👘“如果大语↕📣言模型能更快、更🐦🇻🇦廉价地🍖完成初🌽🐲级工作，导🕯⚾致没人🛩愿意雇佣初💄级开发者，🍹🗜那么未来还有谁👠能成长为💛2️⃣专家呢🌎🦋？” “会用A🔕I的程序员”正🍍在取代🇷🇼“只会写代码的🎾💂程序员” 但我👹🎻们也必须直面🌤硬币的另一面—😼🥞—这场变⛎革的另一🍟📄端，是前所🙁未有的🧚♀️生产力释🔎▶放♒。
特斯拉O🕶ptimus🔭🚯项目持续推进，产💁♂️业正处🤘于走向量产🇧🇼放量的关键验证期☸🚜。因为很🇼🇸💵显然他们意识🕵到：在当🔌🐞前的算力🙆♂️🇰🇼封锁与供应🏺🔐限制下，算力是🇨🇷🇳🇪中国AI最🦕⛳昂贵、也最不确定的软肋🏎🇶🇦。
