（来源：上观新闻）
华盛顿大学的Ma😏rk Rus💬sinovi😄ch和S🏇🧶cot👩⚕️t Hansel✖man在发表于《🐟Com😫muni🏌cations🥯🇦🇬 of th🥶e ACM》🛰的文章中指出，A🇲🇶🥜I赋能🐤带来的真正危机🎞🏋并非简🎅🇷🇪单的“🚕工作被抢走”，⏹而是整个软件工程🥊🥔人才梯队的结构🤰性断裂🌰🙊。那里男性🎷浓度高、付费能力👨👩👧👦强，是值得🕧🛩游戏厂商深耕🕸的洼地👩🚀🛷。尤其是在信息图👨🎤🍉生成（Infog🔦👮raphics🏟）任务中，平均得🏃✔分达到50.7，👑🚌是开源模型最🇧🇿强，媲美🐜部分闭源商🔢🧱业模型👨👩👦👦🇻🇦SCM系统。
但今天可能必须⛹📣要对这✒些年轻的天才们📀⏰说一句重话🐘😞：你们的技🍔术敏感度很高，🛴但你们的“🤸♂️SCM系统技术敏感度”太💊🇦🇱窄了🚛👁️🗨️。摩尔线程🧟♂️独立董事🇺🇿房巧玲🔍SCM系统在业绩说明🔈会上表态称，公💒💍司会持续🎶😈督导公司常态⏭🦢化研判技术迭🏨🏏代、商业化落🧙♀️地两类核心🌊🇦🇨风险，通过📶分阶段里程🅰碑评审、竞品🇸🇴🏞对标、🗯🌒市场需求动态校验👨🦲，严控研发无效投🥁🕌入，提前预判↪🌚并缓释研发失败、🔋🔮落地不及预🦛期的相关🔱风险🤮。
他们不🏠强求在🦹♂️全球范围内建立🏉👨🎨某种“虚假共识🇼🇫”，他们想做的🇸🇬🇷🇼是活下去🔮🇰🇬。结语：🦉⚾Open😡🥉AI困局折射🚏AI企业共性➰难题 作为AI🐁⌚标杆企业，O📏penA🇦🇩I此次🇨🇼😦遭遇的增长困境👯♂️，不仅🌠折射出🥉自身在算🕡🇧🇷力支出与收入增长📹🛰之间的🌠失衡，🏡🔩也反映出全球📄💉AI行业发展🎸🇬🇫的共性难😘题：算力成本👆😘高企、市场竞争加🇹🇫🏋️♀️剧、商🇨🇱🛑业化变现难📏⛩度超出预期📰🍒。技术与产业之🧒间，缺一🇩🇬座怎样的“人才桥🇳🇿梁”？ “🏨♍我们最🔝🈚需要解决的就是🦘💾SCM系统人才问题😊。
