（来源：上观新闻）
Panda🤾♂️🛂Claw🆙平台和 Scie🍒nce🔮 MM-⛄👞AI 🍸🐡Gym（Mul🇭🇰timod🍐al AI G🇾🇹⚛ym for👌🇨🇨 Scien🇵🇷ce，🚊多模态科学 A🍏I 健身房）：不⚖做基础大模型“☯重复造🔷轮子”，而ℹ🧴是通过上千项实🇻🇮验驱动的专🙉🌙有基准测⬇🤽♀️试与工具🤦♂️🇪🇨链，将🔹⛷开源或闭🏫源基础🚇💶模型训练成可用于*️⃣药物发现🚬等“AI fo👩🌾r Scienc⬇💣e”任务🧞♀️🏸的超级制药智能体🧱🧓，并展示🦒与 Liqui🇵🇸d AI 🌁的合作成果♾️——小参数☄模型也能在多📏🇸🇪个药物发现任🍌务上达➗🧛♀️到卓越表🏗现🇹🇭。
例如，🥤🏐当Cortex🕰🛷 2.0面对快递🚰🌭打包、易碎品摆放🎁、物料装配等容🧱错率低、失败成⁉本高的场景时，🤡它会投入🌥🎯更多算🐪力，提🥂🎭前细化🇸🇸🧚♂️操作流🍲程，做🇬🇾📓出更详细的👩👩👧预判规划；🎙🌤 而当其面对普🗯🙋通散货分拣（允许🔹💑抓取失误后😞重新再夹）这🇺🇾🔇类容错率高🇧🇻且失败成本较🇦🇮🍪低的工作时🎧5️⃣，Cort🐨ex 2.0则会🥡减少算力🈯投入，简化规划流👨👨👧👦程🏳️🌈。
