（来源：上观新闻）
这一块🍠😬是有效果的，前提🎟🏴是能把👨👨👦👦👨🚀模型控制住、不⛩让它跑偏🇨🇭。但真正的市🚑👁场需求，🥬🍁是从专机切入、🛑💁♂️慢慢往通用方🧚♀️🇬🇩向收敛，而不是一🇪🇬🇫🇰开始就高⛪举高打通用路👳🎡线🏊。你以为AI只烧🉐🐰GPU，它💀💄正在“吃😫👌光全世界硬盘”🇭🇷🎬 当地时间4月🍔🚌28日美🎤🇳🇿股盘后，硬🕵️♀️盘巨头👔希捷科技发布20🎉🙈26财年第⬜🇸🇦三季度财🙇报，营收、利润及3️⃣🇯🇴下季度指🗂引全面超出🛒华尔街预🍗🇦🇨期🇲🇴🇹🇻。
Dave Mo▶🇺🇸sley在电🇧🇲话会上解🐽释了AI🇱🇮👨❤️👨需求的传导路径：🧔“我们正处于👝推理（🛍infe🇮🇷renc🎯e）拐点😊🐎之中——计算🥔基础设施正从周🔌期性训练，转🚺变为持🌈续生成海量数据☃🐺的引擎💧。作为智源面🈳geo是啥向下一代 AI 🇦🇽基础设🇰🇲施打造的😦📷全域智能操作系统🇧🇴，Fl🆔agOS 😤👑长期聚↘焦异构芯片适配、🇬🇧跨架构协⏲同、AI🇮🇸 生态开放👨👧👦🎖三大核心🕕方向，核心😲目标是打破单🔊🤚一算力架🍫🌰构壁垒，为大模型👽🌐、AI ◾智能体、端边侧🇺🇳😳智能应用提供统🚩一的底层运行底座💒😇。
