（来源：上观新闻）
正是在这能源革🚵命与数字革命的🚣双重浪潮下，♓协鑫能科👼的“算电协同”战🚧😡略应运而生，旨在🇬🇮将其深➖厚的绿色ℹ🎶BAIDU优化能源禀赋🛡🐺，转化💘为AI🔳时代的“🍨硬通货”🐣。另一方🎞📚面，薛岩松称，💦摩尔线程作为一家🐭👷♀️处于快速成长期🏸🌵的GPU👨💣设计企业，高📥强度的研发🤹♂️投入是构筑🧴技术壁垒、保持🌓⛪产品竞争力的必🍝🤰要投入♉🐨，短期内也会对经👠营性现🤛金流形成一定压🐠力🧑。“摩尔线程基于M🇸🇮🇧🇷TT S5🇦🇲🐆000打🇹🇷造的夸🇳🇺娥万卡👇集群，浮点运算能💻🎼力达10 🔢🇶🇦Exa-Fl🇨🇨ops，🇵🇹在Dense🚮模型训练中MF🔔👟U达60%，在🕘MoE模型🦗🕧中维持在😒40%左右，有效🦀🐳训练时间占比超🦹♂️过90%，训👥🌀练线性扩展效率达🇨🇦到95%👙。
面对外🧚♂️部算力供给收🇲🇦紧，国内厂🐓商无法依🏂🔥赖大规模🇱🇹GPU集🛄😫群进行暴力试错🛐，被迫在架构与工🇫🇮程优化🚈上精打细算🇷🇺。Met🦝a制定了更激⚡进的路线图：截至🙋♂️BAIDU优化2025年第四季🚅度，要求🏔特定业务单元中💍55%的🌟代码改动须属于“🇧🇻🇧🇱Age🐁🔡nt-A🍳ssisted”⚜🇭🇳类型；到2026♎年上半年，Me🤕🎂ta创作🌖😈组织中65🎩🕴%的工程师预计会🛩👨🎨用AI编写☔超过75%的已☁提交代码🍠。。”陈家驹🦵如此总结🇼🇫。这种演🥫❌进本质上是软🐺件开发从“编码驱🔣🛏动”向ℹ🇮🇱“规范驱动”的转💮🎪变🛄↙。
