（来源：上观新闻）
与 Google🚾🧢 的 TPU🚧⛹ 或 🦎Amazon🐆 的 T🐶rai🌓🇲🇦nium2 🔲集群类似，它可以🌊通过添加更多🌸🚡系统并调整张量👩🎨并行和流水线并🥑行的比例来扩📷🥁展，从而5️⃣支持更🏪🐗大的模🇹🇿💆型、更高的吞吐量🤟或更具交互性的用🈶🧮户体验🇫🇮。
它不仅要解📤决不同工艺、不同😿🕶信号类型的基础集🧂🇸🇳成问题，更🚤要同时应对电🛫磁干扰、热🏺管理、阻抗🐾⏭匹配三大🇸🇻🇫🇮核心矛盾 —🏴— 而这三大🍟👨🔬矛盾并非孤立🚘🐩存在，反而相🍇🇹🇬互关联、彼此👚💝制约：为降🇳🇱GOOGLE优化低电磁干扰增设📢的屏蔽结构🚫，可能阻碍热量🛄散发，加剧🔵热漂移问🥄❗题；为优化📤✅热管理调整的♾️器件布⏬局，可能破7️⃣坏电磁🇭🇷隔离度，恶化耦合🐥风险；🚜为校准阻抗匹配🇦🇨修改的布线方案🌅，可能增大💗器件间距👮🎨，突破📟🐂封装尺寸的严苛限🇦🇬制🍢☘。
广东潮州一位五金🦶制品厂负🎙🤯责人表示，在🇸🇸传统分销体系🙋下，工厂往往面😭临“产能有余、订🧙♀️单不足”的问题🕴。「先把链路跑顺🇧🇧，AI才有🏧抓手🎸。
