（来源：上观新闻）
其智能👩🏫😴系统已累Ⓜ📎计完成😑10亿次抓取作业🐂🦸♀️，平均🇾🇪工作5.3万✝㊗次才需要📜🦴1次人🧡工介入📷🤽♀️。这种分工被称为🚺🇦🇷注意力与前馈♨👩👦👦网络解耦（AFD😬），是专为压😊缩解码🇭🇹☮延迟设🗾🐤计的系统🥀级优化路径🐳。在这种设计下，👆随着更😝多LP🏳️🌈U芯片加入集🇸🇦🥣群，单🇹🇻token延迟会🦜随着系统规🙄🍻模扩展4️⃣🍕而近似线性下🇺🇸降，这是🇵🇱🏧传统GPU📰架构极难实🍦现的特🌸🇨🇴性📪🚯。
他把「让AI做🐃什么」重🏖新设计了🇧🇶一遍🇧🇩。加速器性能仍然🈴🦍纳网域名注册至关重🇮🇩要，但它🐻🦂与内存带宽、🕶🇹🇴网络吞🍠🍌吐量和系统可扩⭕展性之间的联📋👣系日益紧密💬🐖。然后在*️⃣🐱这个前提下，建立🇻🇳工程循环🤼♂️🦖调用它🚁⌛。知情人士表示，处👱♀️理过程通常🗾🌛只需几秒钟🌌⬅。
