（来源：上观新闻）
大语言模型可以🤾♂️🖐调用以万亿👨🚒🇮🇳计的人🇰🇬类语言数据🎤🐤进行训练👼🧜♂️，但具身智能所👨👦👦🏒需要的✡真实世🚜🔫界数据与语🌐言数据有几🍫🇿🇦万到几👨⚕️🧿百万倍的差🥏距，就好比🥖😃要用一🇨🇬👲块砖去盖一栋7️⃣🇨🇵楼🔄🎬。每周老板问↗他「哪🤷♂️⛱些rea💽🇸🇨dy了、哪些有风🏟♣险、谁没进展🧿🇾🇹」，他得在🕝各个部⭕门群里挨🇲🇹🍋个艾特，搜集🥙，整理🐆。
除了大型语言模🍶↕型外，Tenst🧷🧞♂️orren🥰t 还将 Gal💨axy B🐌lac👳▫khol🎅🎟e 定位⚖为理想的视👨🦰频生成平台🈸🤒。他同时强调，🎭对真正🔁感兴趣🇧🇯🇫🇰的人而言，机🤸♂️器学习🔈与 A🇹🇹I 方向依然大有6️⃣可为；数据结👿构与算法等基础知🐭识不会因 🤤AI 进🇬🇲😋化而过时，行业🚧🧚♂️始终需要理解底😿🇰🇿层原理的🧹👨人才🎿。还有一组🍫🤛更直接的🍁🇲🇾数字🇸🇸。
