（来源：上观新闻）
形成对比的☯是，衍生业务营收↩同比激增139.🐮19%，达1😽🥣8.55亿元，🇩🇰成为公司第一🍺🇾🇪大业务板块🚌🚋。其2025💵😑年营收超10🇲🇽亿，净利润😗超6亿元，是✖目前人🗾形机器人赛道中🇩🇰极少数实👨🔧🗒现盈利的公司🛒之一🐎☹。而以人工智能🇵🇬为代表的硬🤒🎡科技已占据独角兽🌚🇸🇪企业中最亮眼🧀🈷的“C位”🤟🎋。AI原生风险💁♂️全面涌现 🧝♀️🏏当AI推理走向分🕑布式、边缘🐹🐢化、全球化落地🕸🎼，新的安全与📗合规挑战也🇧🇯随之而🦍🇮🇹来🇧🇿🍳。这不仅是企💾业的选择🈵，更是清华、北🎲大等高校和顶尖😤科研资源长🇲🇶💚期积累的外溢，🥴o2o和b2c的区别逐渐形成了“基🗡础研究—模🚐🌏型训练—☺⛰应用外溢🕑👩🚀”的完整链条🧪🇧🇶； 上海😄则是全⏰国AI芯片🤺🔷企业最集中的区域🍈，壁仞科技、燧原🇮🇴科技、天数智🤾♀️🗄芯、瀚博半导😾📼体等“G🌽😵PU四小龙”都在🌍🇺🇳这里； 深圳是机💗🇦🇼器人与智能硬件🇲🇴🇰🇿集群😇。
现在节点负▫责人自己就能把他🇻🇦🇵🇳负责的节⬅点转成🧝♂️AI节点👄，让AI👰👩👦接管🤦♂️。过去决定一座🍱城市产业地👩❤️💋👩位的，可能是土💵🐡地、劳动🇸🇩🇹🇩力和成本🧔；而现🙁🇦🇩在，越来越取决于👩👩👧它能否把AI嵌🏠📲进自身最核心🇸🇬的产业系统🏄♀️。其次，🗯AI功能偏弱、🖌🇲🇲生态封闭，难以😲🔙满足用户的多🐌🇹🇭元化需🗺🙏求🗑。如果我给你送一些🐖不知名♻🇧🇩的东西，那🕺出了问题，💮💴就是我有问🏣题了，🧐🆙因为我🇪🇭本可以选✡京东☝🈳。那么，AI-G💽👨👦👦ROW究竟解决了🍚🗣什么别人没能解👩👦👦决的问题？谌鹏🌱🇵🇱飞给出了一🕟🧡个清晰🚶♀️的诊断：中国实体🎱o2o和b2c的区别企业在AI转🔝型中企业家普🙀🗯遍面临“三座🐟🧪大山”——看不懂🖼🇨🇦AI、🥏不会做AI、看不🚌🧑到AI的结果🍻🇹🇿。
