（来源：上观新闻）
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飞书项♈目给的👨❤️👨🎪答案是，🎼两个都🔓要，但针对不同的⬇🤘场景👯。这也不是第一次了🌡。随着模型规模的增🦝🍲大和上下文窗口的🎱📪扩展，将数据保🎗🐚持在靠🧷💧近计算🧿引擎的位置，对性💱🇨🇺能的影响🇪🇪可能比算术吞吐📀🇪🇹量的增量提升👩⚕️🦆更大⚗。目前已在全球大🥤规模部署🐰⏫ NVI🏍👇DIA 🏄Blackw🚭🇭🇷ell RTX 🍌谷歌seo服务公司6000 PRO🚅 GPU🇧🇳，单卡算力高达 🇳🇪📦4000 A🌅🗄I-TO💍👺PS，这种以🇲🇭边缘为核🐗🤹♀️心的算力布局，并🍆♏不是单纯的产🌲品升级，而是对🧪行业需求👨❤️💋👨变化的直接☸🇦🇲回应，也为 A🍍🔽I 从实验📙室技术走向普🏌惠化商业落地👄提供了🇮🇪♓可行的基础设施🤙方案🦙🎗。
