（来源：上观新闻）
GPGP🇩🇲U 仍然承担通🥭📂用计算🛑🇹🇨主力，优势是开🐖🚱发者熟悉、生态接🇲🇲🇨🇦口接近国际💒主流，🇱🇻DSA 代表👨🏭更强的场景化优化🛢能力，适🍯合在既🇦🇸定任务模型下做深🍔度打磨；而RP🎆🍞U（可💾🎢重构数据流）💼，提供的🤨🧝♀️是第三🍪种可能👠🧻：它既不完🇪🇨🇪🇸全走 GPU 🇹🇦🚱的通用堆叠🌫😏，也不完全走🌟🛸固定数据🎼流的专用设🇿🇦计，而是试图在💭灵活性和效率🧙♂️🎤之间找到一个🚘新的平衡🦅点👨🎓🕰。
但他经常🧸7️⃣面对的质疑🔧是：为什么昨天的🐗师傅都帮忙搬，你👡站在那看着？目前😢他的行为分91，🎪但已发觉很难抢到👨🦳订单1️⃣🔖。数据为什👩🦰🔺么重要？因为😳具身智💢🐩能的"大脑"，🦗不是靠🍐代码写🍸👨🦰出来的😊📦，是靠真实👨❤️👨场景里的物🙍♂️理交互🏯🚅喂出来的🇦🇱。
AI 用于核🔦聚变，大🇨🇴方向没有问🛋题，我🏉🌊们在这一块也取得🏟了一些突📥破性成果，💙但还没👨🍳有达到“短期内👨🎓颠覆性改变一切🆑”的程度👨⚖️🇮🇨。
