（来源：上观新闻）
这种分工🤷♂️体系的背后，是🤟🧥对不同计算负载🎲🇧🇼特性的精准🎚♎匹配：训练与🍔批量推理的高吞🇧🇸吐特性对应🍥GPU，🇱🇸解码延迟敏感性对🧙♂️应LP😟⛔U，系统🎴级调度与环境模拟🏛🔘对应CPU🇧🇲🥘，上下文持久🚛🈹化对应存储加速层🛎。
但受流量红利🦗见顶、💘行业竞争激烈🏘⏳等因素影🏡响，付🛅😋费阅读模式近🗳♋年来增🔶长已显乏力，公🇩🇴司不得不推动👹🈵该业务向免费阅👨👨👧🈸读模式转型👯♂️🦖。
黄仁勋🔏甚至将Gr🍙⤴oq与Me🇫🇲🇨🇻llanox的🧚♀️并购相提并论：M🇮🇴🌏ellanox的🏴技术成为NVLi◽⏱nk和Infi🦎💝niBand的基🇨🇾础，为英🐔伟达构筑了AI集🐖群互联的护🍯🚛城河，😟💛而Groq🕌👣的LPU，正在👛💩以同样👕的方式成为推理基🧰🥶础设施的内嵌组📝件🤟。
