（来源：上观新闻）
Meta❤🤾♀️雷朋智🐸‼能眼镜的AI🆖功能主要集🧑中在基础的语🍽📑音交互、拍照翻🍶译等方面🦊，缺乏深🤭🖥度的场景🐭理解和端侧AI🎤🧼能力，🙍与当前用户🐋🏵对AI🌫🇵🇲眼镜的期待存在🛐👳差距👞。向平台🚷买流量、找⚗主播带货、帮品🇿🇲牌卖货🔂🍢，在整个产业链🇽🇰🇦🇬条中的议价📼能力相🤭📡对薄弱，商业模式🇧🇾存结构性🇸🇸硬伤🛀🥉。
例如，当🇸🇮🍋Cortex 2🐨.0面对快🈷递打包、易碎品🇲🇦摆放、📛物料装🥧配等容错⁉率低、失败🍋成本高的场景📚时，它会投💕🇩🇪入更多算力，😪提前细化操🇧🇿目录编辑作流程，做出🐠👨👩👧更详细的🧨预判规划； 而当⬇👩👧👦其面对普🦆😚通散货分拣（🎷👩💼允许抓取失误后🛹重新再夹⬇🇸🇾）这类⛔🤞容错率高且🌞⌛失败成👩🌾🧗♀️本较低🍡的工作时，Co🕶rtex 🍛🇸🇿2.0则会😡减少算力投入，🏃🔞简化规划流程💗🔑。
为啥要🔖这么严？看看最近🔹的案例就知🍀道了🍀🚚。（本文🌒🏡作者为 ☔窄播，钛媒体🥡经授权🇻🇦发布） ⛎文 | 窄😝💸播，作者 🍬| 朱凯🤚麟 零售业🇲🇭最近很🎆热闹，平台和资本😆在用真金白银🥉加速入场，想🍭⛑要成为下一轮周🎋期的赢🇩🇪🇵🇷家⭐🏋️♀️。
