（来源：上观新闻）
张力说：“生物🔓🥃医学数据极其🎫宝贵，🖱是我们寻找疾🎱病解决方🚶♀️⌚案、延☕缓衰老的基础🔐。过去很长一段时🏨Ⓜ间里，视觉理解与🥩🧫图像生成，往往被🔽拆分为两套体⚰🇳🇵系：前🥉🔰者负责“看懂”，🏆☺后者负责“画出🇨🇱”，中间通过不🇾🇹🏴☠️同模块进行衔🏳️🌈🇻🇨接🇸🇻🐃。摩尔线程相关🕌技术负责💑🇬🇳人表示，其自主研☀❗发的MUSA架😽🇰🇾构对英伟达CU🥵📝DA具备优2️⃣良的兼容性，🇸🇱通过MUSI🌄FY自动移植🇲🇼工具，开发😺者能够以最小👩🌾成本将国际🧩网络书源主流GP💆U平台应用移🌊植至MUSA G🥯🆔PU，大幅提升🎨♥应用移植的🇵🇸🇳🇴效率，缩短开💌⚪网络书源发周期🇱🇸。
在这条路上，低调🚊网络书源了三年的Seel⛹️♀️🇧🇬e AI⛎一出手🎐🚿便让人🧡🤝震动🧼🇸🇧。一、不靠堆参数，🇸🇹🤡靠效率取胜：8B🦡🏄模型拿下🥳👌开源SOTA 本💊🚴♀️次开源包含👩👦👦⏺两个版本：Sen🔕🎏seNo👩👦va-U1-8B🎫-MoT🐿与Se🇬🇭👉nseNova-🇱🇺🏮网络书源U1-A3🇱🇺B-MoT，🛐均基于🛐😬统一的多🏐👸模态理解、🥥推理与生成架🏯构，面向图文理解🦟、生成及🇧🇴☘复杂交互任务💿🇬🇱。
