（来源：上观新闻）
看到这儿🏁🤨可能有人会问，是🧛♂️不是必须🌩📜建一个 🎀HR 的 📂🦍Agent？ 其🎞实不是必须的🧯💜。“过去，我们需要🇲🇵反复向客🔵户解释是🧕否有必要引入液👨❤️👨💏冷；现在🐹，更多是客户🍩🇸🇩主动来💙找我们🔶🍮讨论解决🤸♀️方案🧷🚚。最近一🇸🇧个月，我们🥤团队在深度使🦌用一个 AI🤼♂️🏪 Nati🇲🇭🕰ve 的 🇮🇲🇳🇦Agent 产品♍🇷🇼，叫 Moxt🇨🇽。IT之家 4 月🦶 28🥶 日消🇲🇵➗息，科🎖技媒体 No😎teboo💑k Check🍸👎 昨日（4🤛🚟 月 👨👨👦👦🤹♀️27 日）📣发布博🔚文，报道称多名🚆🎻 iPho🚨🇰🇮ne 1🛤7、iPh🌤🦄one 17🧔 Pr🛣o、iPhon👯🤠e 1💜7 P🇻🇨🕉ro M🇬🇷ax 和⚠ iPh🇪🇹🚜one 🇧🇱⭐Air 🙊🔡用户在 Redd🐗🌱it 与 iFi🥎🐐xit🇱🇻 论坛🐋🇵🇦反馈，手机👯电量完全耗尽后🤔🚆，插入 U🇲🇸🦉SB-C 👷♀️线后无法开机和充😤🗡电🥿。
但企业⏰的数据仓库动辄🐴🌅存着海量数据，完🥘🇳🇬全不在一个量级💶。这也是谷歌发展☑TPU的底层逻🧶辑，通过专用硬件🔨🚰将推理单位成本压🐿低，使大规模服务👨💼☣成为可能🦄。先从政治层面说♨起🥡。我主要是给ℹ大家演示使用☃🗂的思路🥌🎀。更合理🇸🇪👩⚕️的格局，是➖不同路线在各自👩👩👧👦擅长的场景🔥👨🎨里补位🥄👩🚀：GPGPU🇬🇹🧀 继续承担广谱兼😴👩👧👦容任务，D👨❤️💋👨SA 在⬜🇱🇷高强度场景🧵❔优化里建🇸🇦🕤立优势，可重🇲🇨构架构则在模型🍐快速适📣配、边缘部署、😉轻量化推🤪理和部分定制场😩景中释放弹性💦。当前，人🤨🚼工智能技术创🏡👨👨👦👦新进入密集活跃期🎒❌，已从实验室😼😁走向广阔👑🇳🇫应用场景🌘，与经济社👩🦱🐘会各领域广泛深度🔘融合，全面进入🤷♀️🍤规模化落地、产业🇰🇬化普及的新阶🛤段🍟。
