（来源：上观新闻）
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这也是Richa🏷🇦🇹rd Ho🎅👫在演讲中特别强⏬调大幅压缩芯🐍⚛片研发周期的🔬原因所🇱🇧在🤦♂️。GPGPU🏉🐱 仍然承🏮⚗担通用🚦计算主力🚄，优势是开🛷发者熟悉、生态🛐接口接近国🇲🇭际主流，DSA📠 代表🇻🇬更强的👨⚕️💊场景化优化🕠🅱能力，适合在🛰既定任务模型下🕠做深度打磨；而R🎞PU（可重构数🈶据流），提供的是🌠第三种可能🕹：它既不完全👩👩👧走 GPU 的通🈺用堆叠，也不完📥🇬🇹全走固🤞定数据流的专🗳用设计🔴，而是试图💸在灵活性和效率⚽🥍之间找到🦡一个新的平衡🎲🆑点🔸🌸。
