（来源：上观新闻）
如今，🇵🇳CPU短缺问题正👩🎨蔓延至中央处理器🕰🧚♂️（CPU）领🐲🏖域🔼。现在面对🛸AI，🛋🦆传统媒体又🍫🍘回到类似🧝♂️位置：一开始🧬seo是干啥的先声明、🔡抗议、划边界🇬🇮。随着人工智能的👖❌不断扩展，主🇹🇱🇼🇸要挑战不〽👨✈️再是开发💁💨更强大🖖的模型，🍎而是构建☕🥕高效支持这些模型🈸💆所需的基础🧪🏍设施🤤。
。据统计，去年🤒美国有价值🖋1560亿美🇨🇺元的数据中心项👩🦲🇸🇷目因地🕴🏄方反对和诉讼而被💡📰阻止或延期🍄。这也是为什▫么Open⏲🥎AI过🍕♟️去一段时间一直🛢🇳🇨在和别➗😓的厂商🇭🇲合作：它和亚马💺逊、Or⚫acle、软银等📇都在建立新🇨🇬的算力和基础👓🇪🇸设施关系🦄🇳🇨。大家觉得，L🌋LM推🔴🔱理能力强，应👏该让它做总指挥🇬🇮，自己决💊定什么时候查什么🔢🎁数据库🇩🇿🐉，什么时候🚯调用什么🛂工具，最后🛎🆓合成一个答👨案☯。
查什么、从哪☣查，你说了算 🇰🇷既然此路不通，R🏳🏞UBICON的解🎐决之道很淳🚳朴🤷♂️🇦🇱。某种程度上，对儿🏍🔈子的记忆🛀🚢就又多了一些🈂📅。这番话点出了O🌸🗺penAI进军⚔🎚自研硬件📪🏰的深层动机：控🇨🇺制全栈，才能优化🤜全链路🌤。
