（来源：上观新闻）
在超大规👨👩👧👦🇫🇷模的模型训🇬🇦练中，🧓🗿算力支出中会分🇨🇰流相当🇻🇺✉比例到数据采购🐂。如果什么都🍺👨🏫能推给算🚤法，那AI来🍊了你还🧿👩⚖️不是更可以推㊗给AI🏳️🌈🚅。从旧金🆓山的Marke🏉t Stree🍴👷♀️t到北京的🧣🔔望京，从伦敦🤤💪高等法🐣🗻院到慕尼🌴黑地方法院，🍺🇬🇪全球A😵📿I厂商都在为同一🗒件事忧心：🖋训练模型🇧🇦的数据是否干♓🗂净、来源是否🏹😯清晰、供应能🏹否持续…… 也是🌼🌐在这一年，一🔞条长期隐于🍁幕后的⏸产业链—🇧🇴—AI数据🐂供应链，被资本市👣场和产业记者🎫🇰🇵推到了聚光👩🌾🕍灯下🇪🇷。
Mox◻♓t 让我🐩看到的趋势是📲这样的🐆🦜：只做一个📇🇸🇧 Open🔋📂Claw 是🚲不够的💂🇲🇸。如今，CPU短缺🧲问题正蔓延至中央👨❤️👨处理器🚰（CP🏪U）领域💴。你不会没事打⛄↪开 Ma🇪🇷➡nus 逛一逛🏧。它可以帮创作者提👨🦲高出片效🏖📀率，但👢还不能完全🇲🇷替代后期、剪辑和🥓🥖人工筛选🤜。
液冷，更多🔐出现在处🤐🌔理极端👎🇲🇭高强度⏭计算任🥎务的场景中，主要🌂🤜集中于🏨🕝超级计算等高端领👶域♿🌷。牛牛的朋友、临🇮🇴⤴沂模型群🤡群主得知消息后🤴，带着两个人到👆她家，告🇿🇼🧧诉她哪些🖕🇨🇾是3D打印的工💆♂️™具，哪些是👁️🗨️配件，顺手把一🍆些复杂模型组装🎗🤒好，帮她把一些订🦝👫单寄回去🌧。
