（来源：上观新闻）
一边是科技公司🔤疯狂给大模型装“🤚手和脚”，让它替❗人操作各种♏🗿软件；另🇲🇳2️⃣一边，真正需要🖥👶AI的企业客户却👷在摇头🌲。看到这🅱儿可能有人会问👟，是不是必🥎须建一个 📮HR 的🇵🇷 Agent？🇧🇳 其实✒不是必须的👟。为什么现在🇰🇾流行的Text🎆-to-SQL在👆企业里🇫🇮玩不转？ 🕣论文点🤡🍗出了四个要命的差📮🎂异🐁。如果未💣🎑能按时投产🔹，可能还要支付🇩🇬违约金——而债🚕务方不希望♐🇰🇬承担这种敞口🇸🇨💎。传统媒体并不是又🏴☠️一次被技术入侵🚼。其实，品效从来🇰🇲🔞不是二元🕥🇨🇿对立，而是彼此赋🌡能🈵。1 数字🧗♂️💰人是壳🅾🇳🇫，Age🤬🧼nt 是🏴🇸🇾骨头 打开 Se⏬☝ntiCat 的🍒第一幕，是一个叫😇🧚♀️ SUSU🐮👨🌾 的 Liv💷📐e2D 角色🕘跟你打💅🏔招呼，做自我介绍🍇🧳。
今天的智能体🏅♦AI总想让LLM🏎当大脑🥰💰，去理解并🚠操作一切，结果❎💃就是混乱🔳🏖、昂贵、👩✈️🗓不靠谱🧾🍅。当然，🚼艺恩也面🇷🇪临一些风险，如📘体量较🇲🇨小、客户集🥼中度较高🤣、产品化🤙🥿比例仍🇹🇰❣在提升阶段，🇻🇦但这些都是🇹🇴处于“拐点之上📞🗺”的公🎢🙆司的真🤽♂️🈲实写照🍓。Gemin🧫💞i智能体更🔰🇻🇦夸张，自然语言模🇰🇬式下输入超过2❣7万token，🌊🆘AQL模式▫🤘下冲到近47万t🙎oken，调用🚹了高达22🎎🔮.71🐞次工具，一次查询🎮🇻🇪的金钱成本是0.🚅🐪28美元，首次👨👧👧🏴响应时间要◼等超过4分钟🚡⛎。
