（来源：上观新闻）
但要真的🇵🇭🇧🇼像一个人🇹🇩🌇，这些🧑⬅还不够🕊。因为国产🛥🏌️♀️生态的短板，🇬🇪从来不是没有路线🧢，而是路线🛣太多但彼此不兼🧿容👨👩👧👀。反观RUBIC🈁🦘ON，准♉确率1🔼00%😖🏄。根据公🎙🕍开数据，建🥌设1吉瓦规模的数🐛据中心🥚🇲🇸，总投入约50🇺🇲0亿美元，其🍛🥪中约350亿💄美元用于🕊采购高端加速芯片🛹。Agen🆒🔘t 赛道到最后，🚫效率会越来越不🇲🇨🗯构成差异化🧔🇮🇶。
相比硅中介👂层，EMIB🇰🇬👩🎓的优势在于结构更⛽轻薄、成本更低🦌🛒，且不🌬🥼受光刻版图的🍱尺寸限制，设🕴计灵活度💲明显更高🥋👕。其产品和系统可覆🇨🇻💯盖数据中心🇲🇩、边缘⏬计算、集装🏺箱液冷🚵等多种应用形👾✔态，并已形成一🇺🇲批规模🤸♂️⚔化落地案例🇨🇽📃。
GPGPU 🤯🧧仍然承担通用计🐌算主力🇼🇫，优势是开发📬者熟悉、生态接口🕉接近国际主流，D🥺🚬SA 代表更强的🎁场景化优化能🦗力，适合在既定🇲🇹🌋任务模型🤫下做深度打磨🕉🍘；而RP🙋U（可💷重构数😡据流），提供的📕是第三种可🎦🇲🇲能：它既不完🌶㊗全走 G💏🍊PU 的通用堆叠😘🇩🇯，也不完全🍒🇬🇸走固定数据流的专🇲🇴🚟用设计，而🍽是试图🇳🇵🏯在灵活性和效♣率之间找到一个新🇮🇴的平衡点👨⚕️🚞。
