（来源：上观新闻）
在训练方面，大型🥯语言模型已经👨🦳🇷🇴导致计算🏐🕹需求每年增长近🇬🇧五倍🕞👨👩👧。长篇幅🤠的文档确实包裹❗🌈着有用🤸♀️的信息，🍤但高价值的指🗯令信号被🏌️♀️海量的说明性🌍🎶域名地址文字严重稀释📊⬅。▲奥尔特曼官宣🧖♂️👼该消息（🍮🇸🇭图源：X）🏖😓 X平台😃上的讨论迅速分☎化为多种🍹💿声音🇨🇾。这些文件😪🥥夹其实就是🤼♂️ Agent👮♀️ 原生的文件系统🆘🦴，它可以以非🥩🇦🇴常自然的🚣♀️🤜方式读取📂🏔，或者创建⛴新的文件🖤。
看到这儿可能有🐞人会问，🔇🇴🇲是不是必须建一⚡个 HR ↩的 Age📛nt？ 其实不📺🇻🇮是必须的🚥。在 Worksp👨🦲💇ace👔📸 的设置🕙🥼中，可以邀请🥴🥊其他同事加入进来📰协作🈹。但除此之外， 变🤺化不大，特别💢是观众席🆒上观众🆓🤜的脸，🙋♂️像被迫高清化了🇵🇹。2 除了打通🚶♀️🐚芯片、模🔔🗓型与应用， 也🐴提供“🔰🇩🇯第三种可能” 在☣🇬🇱芯片、模型和应用🥬层，最🐗核心的统一价值就✳是，对芯片厂🤜🚡商来说，减🐀少重复适配和各自🛶😷造轮子的成本；对🥼模型厂商，它☝☀缩短从🗓🆕模型发布💇♂️到国产算🦇力可用的时间差🇨🇰；对应用方，🥇🇹🇦它至少提供了一种🖲🥽更可预期的🛑🇧🇲迁移路径😂🚢，而不是每次🙌🧚♀️换底座都从零开始🛐。
