（来源：上观新闻）
摩根士丹利在日📤🐨前的一份报告中指🌱出：“随着人工智🥞🇧🇶能从生成模型过渡👩👧🌒到自主行🇩🇿动，计算瓶颈🎡正转向C👮♀️🐪PU和内存✴🛅，这将📃推动通3️⃣用计算强度发生✂质的飞跃👨👨👧。另一条暗线是A☸🤫gentic🇾🇪 AI（智🇩🇯🇺🇸能体）👂。目前，该👼培训已完🗽🍕成4期课程，授课🙁的均为学界“🇴🇲大咖”🧜♂️🕟，分别🇵🇾☠是中国信息通信🖊🧞♂️研究院🐥副院长王志勤🏫，中国科学院🚍供应链管理平台院士、中🎊国科学院量子🤵信息与量👮🇫🇲子科技创新研🧝♂️⚽究院院长、中🇩🇿国科学技术大学常🍝🗒务副校长潘🍔📭建伟，清华大学光🌟盘国家工程👢🚬研究中👵心主任、🇳🇿🏁清华大学类脑计算♉🧜♂️研究中心™主任施路平，德国📎🏭国家工程😬院院士、🈲📅西湖大学合成生物🔡😯学和生物工程讲👅席教授、合成🍵生物学与生物智造🇭🇹👩⚖️中心创始主任曾👜🆑安平🕓。
从医科跨界🇧🇷📩到工科，不是🧂🚅一件容易的事🇦🇷。摩根士丹利这份年🎷度展望把节奏🦄拆成两段：上半♌年延续A👩🇸🇽I资本🅾🕐开支和大宗商品👨❤️💋👨上涨带来☺的顺势；真正⛅难的是下半年，成⏲本抬升🎅🎽会开始考验需🌊💻求，“价🚦格弹性🛋”会把部分🏎终端推回去🎅👬。随后镜头迅速切回🙃🗑战机外部，机翼划🕞🎛破气流，强烈风☕噪呼啸而过，发🤱🕤动机轰鸣震撼👨🏭。
