（来源：上观新闻）
也许下半年再回👗🇸🇧头看，Happy🖼🌎Horse 更像🇨🇰是 AI 🎹✳视频行业进入♑📝下半场后的🎍一个信号：模型效🐸果已经📶🗜卷到足够高↕，接下来真🦔正重要的，是谁🎆🔑能把视🚞频生成接进真实🐈业务里📨🚜。二是长期记忆👩🏭🌭。读了Yishu写🈸的产品介⏱绍，有一段话🔑🕙眼前一亮🤘： 市面上🔗🐳的 AI 阅读🧚♂️工具大多帮你总⚜结文章、提炼🇸🇪要点、生成大纲🕌🐯。
它们以两种姿🇦🇱🇲🇷态迎战：一种是🍫⛹️♀️不带任何工具的♍🇧🇮普通聊天📽模式（V🌩ani💦lla📺🧧 LLM），另一👩🦳🥒种是配备全套数🍔🍅据源访问权、采🆔用当前最流行👨🎨的ReAc👩👦👦🦆t推理-✳行动循环的Lan🤾♂️🇦🇮gChain智能🇰🇬体🔪。一边是科技公司🇮🇨🛎疯狂给大模🆗型装“手和脚”，👰让它替人操🧘♂️🇭🇺作各种🇬🇵软件；另一边，真🎵🥖正需要AI的企业🍕🇫🇴客户却在摇头🎬。仅有工作流部🍃⛴分能够带🚻📣来明确的正向收益🕶，而诸如🔪🔇概述等🕚描述性段落则表现🇬🇫出强烈🍇的负面影响🇲🇭。
先截个图，咱们♊👓看一下这个产品的👯♂️💸结构🔞🐾。放在这个🌚背景下，Hap🇷🇪pyHorse🏂 最大的想象力😇不在榜单第一🇨🇨🇦🇪，而在🛫🇧🇷阿里的生态🐞🇨🇫里🤖。” Spac🚏🥡eX：75◻0亿美元的压💿力测试 V↙🚈ista🏕 Equity 🇫🇰😨Partners📀联席资本市场🇸🇨主管A🕍🌫shley 👊🍠MacNeill🇱🇷的措辞更为直🇪🇺🔁接🔩🎯。
