（来源：上观新闻）
就拿刚才🤔那个教授获奖的💽🙍♂️问题来说，L🎿angCha🇹🇴👧in智能体经😫常只是去🌡维基百科扒了个获🧢♟️奖名单，却没⚱去数据仓库核实这🔩🧚♂️些人是不是学🌼🧲校的教授，🍹🎑最后列出🐇😰来一堆外🔆👨👧人🇸🇹🇧🇯。投资银行🎌🆙摩根士丹利估⛵✔计，智能体系统💇🧚♂️平均每个G🔁PU需要一个C🦢PU，而聊🐪天机器🇨🇻人类系统则🛁需要1:12的C✳PU🇧🇴🦄。图表来源😬🛣：《经济学人📚》 即使👳⛹数据中心获得建🇬🇲设许可并可以连接🧤到电源（无论🔯🇸🇽是电网还🇳🇿是日益🇰🇭增多的自有发电🦠设施），建💭🇾🇪设者们也发🇻🇪🇦🇨现越来越难以⌚⭐获得运行数🇹🇹🧟♀️据中心所需的🇮🇴🐽计算设备🔝📚。
Pi团队下一步🔙要做的，就🐚是让Agen🇸🇩🛢t能力更加参数🇿🇦化、系♣🆙统化，进一步缩🚗🇬🇫短创作编排🚵🤢流程，🕧🚪把AI从单次生🇳🇦♿成工具，继续💚🍿推向更可控🆗、更连续、更可👨🎓复用的内容生🇬🇭产系统🔟⛳泛目录。大语言模型在🇨🇻🇲🇳推理阶段👩👩👦👦🧪需要将海量参数和🏳️🌈🐔泛目录中间状态存入😰片上可访问🐼的高速内存🧑，而高带宽显👨🦳存（HB🏃♀️🤗M）正是为😣🎸此而生的存储😶🌖方案——通过🤱🇻🇺将多层DRAM🗑🤽♂️芯片垂直堆叠🈂，并用硅通🇦🇪孔连接🇳🇨🔎，HB🔋泛目录M实现了极♑高的带宽密度，成👮为GPU👛和AI加🇺🇿💟速器的标🗯配🖼🤫。当一家🏕泛目录数据公司开始在💢资产负债表📳🈚上将数据列为🤶😅无形资🇨🇨🇵🇱产，意味着它👖2️⃣正以资产🤞而非服务的方式定🇸🇷义自身产业价值🏘。
