（来源：上观新闻）
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LLM😲🚋的工作被🇹🇯压缩到了一🚢➖个极窄的范围👨🏫：它只负😷责理解WHE🇵🇰RE后🍕🎈面的自然语🇬🇧👦言条件，把它💎🙎翻译成各个数据源📕😎能执行的指令☘💼。。但有一点是确定的🥌🇸🇦：大模型的🤝🏜故事已🎿经持续迭代许多🤺♏轮，而真正🔹决定胜负的“原👩🦲💮材料”问🤴😇题，才刚刚翻⭐开第一🐯♒页🔠。在这个新时代，👮🔴成功不仅📯😷取决于能否提供🗨™更优秀的芯片，🕋👩⚕️更取决于能否提供🏀更优秀的系👩👩👧统9️⃣🇵🇪。
作者声明：该图片👩🚒由AI生成 👗😜scm供应链管理即便经过极限瘦👩👩👦👦🃏身，缩减版Sk😪ill依然全💖🦑面落后于策略基因🏉。二是 Wor♦kspac♠e 本身🇰🇾。这也是Richa🏧rd 🔡Ho在演讲中特🇨🇿🌤别强调大幅压缩芯🇰🇷👯♂️片研发🇺🇾🍣周期的原因所在💮🦠。
