（来源：上观新闻）
看到这儿可✈🇵🇫能有人会问，是不📹是必须👬🥤建一个 📃🔓HR 的 Ag💏ent？🙊🚂 其实不是必须⌚🏺的🎄🖲。#01 🎳🧞♂️Context🍥🔫 是头🏀等大事 恰🥀好上周🇸🇳我看了 Clau🆔🏞de C🏯ode🌋🗡 产品经理 🎼Cat Wu🇦🇿📤 的一个访谈🔆，里面有句话特别↩🚉戳我🏁‼。这次为了做案例🤔👨🎨，我特意注册了一😤🐿个全新的账🇿🇲号，没给它喂过♨任何 🚨Agent 记忆🇨🇦，也没装过 👩👦Ski🔦🐿ll🚱🚩。用户真🇬🇸正需要的🇭🇳🇰🇲，已经💌🦡不只是一个会🔯🐏回答问题的🏳️🌈聊天框，🚯⛔而是一个能让A🇲🇫I生产过程🍩可见可控、能解决📽🏏上下文困境⏫，并允许🏪人随时介⛴入的白盒化👨👨👧🇬🇸系统🤛👩❤️💋👩。
作者｜🐚黄小艺 邮🔙🕣箱｜h🇬🇷▫uangxia🛶oyi@p👩🌾ing🎥west.com🇧🇳 Agen💼🤶t 赛道这一🧢年的演化，其💥实可以一®🥤句话讲完：从工具💆🏴变成人🎿🇨🇬。N2系列🥎🇹🇿包含多个变体☮，旨在👭满足不同🙃◼的性能需求◀。如对照表所🔃示，策略基因带🍡👠来了截然不同的🔂📚性能表现🕉🏠。表3：所🧱🇸🇲有查询的平均效率🇸🇭📘指标汇总🏟🥀。但事情🚡并没有那🍙🍆么简单🤔。。这又是另外一个话😺🍓题了，因为这🇱🇨🇲🇸些平台的语🛃🙂料本质是🇦🇷UGC，怎么确权😰🇷🇼是个很难的🐻问题💖🤽♂️。四组HBM对于早🍧年的AI工作👫负载或许尚🇹🇩够，但随着大💴模型参数规模飙升🇺🇦至万亿级别，🈹🚪推理阶🍩段对内存容🇮🇶量的需求已今非昔🇧🇾比👨🌾。
