（来源：上观新闻）
专用芯🎥🐺片面临算法迭代🍲快速过时的压力🧁💛：今天🇩🇰深度优化📪的计算模式，可能🇬🇧在下一代模型中🤗发生根本性转💌变，届时定制芯片🧐的优势将🎱大打折扣🐼💌。四组HBM👨👦👦👯对于早年🕶的AI💹工作负载或许⛷尚够，但随着👩👩👧👦㊗大模型参数规模飙升至万亿⏱级别，推✝理阶段对内存🇱🇰容量的需求已今非👩👧昔比🕟🤸♂️。每一步都📥在朝这个方向走💄🎣。
它既可以充🥔🌰当HBM堆叠的🥳😷控制器，替代原本🎻需要在计算芯🇧🇻粒上实现⚔的HBM控🔘🐦制逻辑，将🔔这部分🧖♂️🥶功能下🙄🇸🇿沉到封装层；也🕌可以提👲👽供面向芯粒间通信🎓的高速P🐍HY能力，使📖计算芯粒得以👳专注于推理计🏞算本身，🇵🇰而非耗费🔊🇹🇿芯片面积处理🇸🇯底层通信协议↘🇱🇧。人也不再只能围着✝👟结果反复👨👨👧👦🧶抽卡，🛬而是可以像编♐🙋♂️辑文档一🍖样，对内容🇹🇱📎进行修改和持续接🥝管，真正打破🚪创作瓶颈问题🌦🇹🇹。
