（来源：上观新闻）
过去两年，🎻🥞通用语料供⏏💳给过剩，垂😰类语料供给稀缺，🇧🇪形成一种奇💯👞特现象😖🇦🇫：大模🆑🦘型规模不断😴🈯扩大，但🇧🇲垂直场景的表现🚐却常常不🤹♀️🐚升反降🚴♀️🇷🇸。企业一旦在🐲这套体系里完成↙🐌训练、部署🚐🕒和运维，后续每🍇一次迁移🇦🇷都会面对代码重🌟❄写、算子补🔢齐、框架重🔠适配和性能回退🥁🕵️♀️的连锁成本🦕。我们考🧺🧪察了约5🔚➖0家最大的芯🗾🍂片、芯片制造工🙏具、服👨🌾务器、网🔌络设备和冷却🏟设备制造商🦈今年的计划资🇧🇯本支出，以及📐自202👄🏯4年以来的变化✡情况🍍🇻🇺。
大家可能注意🥙🐊到，我前面🙍♂️💣给的这💳🏙些输入都有点琐💴📨碎，断断续续💂⚔的♌📬。越聊越亲🇨🇭⚡，或因你🧜♀️生气而后退🚵♀️🐧。胡世轩以香🤗港某所全球QS排🍱🏁名靠前的高校©算力中心😼📸为例，该✖🚿中心每年的🏔🚨电费支出🏚约为两至三2️⃣🔨亿港币，目前👸🇧🇧主要依赖👩👧💺风冷系统运行⛩🇸🇾。液冷方案🇬🇷与算力平台规🏈格之间的绑定程度⌨👩🦳不断加深，🏊🇦🇨芯片厂商与云服务🤴😔平台正在👝更深度地介入🇦🇩🔺散热架🧖♀️🆒构定义过程🧞♀️。
