（来源：上观新闻）
特约编译金🚠鹿对本😲👨❤️👨文亦有贡献👟🇷🇺。这种配置旨在鼓🎸😞励员工通过消🇱🇷耗Toke🔘🤟n驱动AI📛 Agent，实✅⛱现10倍的效🔮率提升🃏👆。但问题是，这🏴个前提目前还没有📺在大规模💁♂️⛪用户场景里得到验😭证🇼🇸。业界传出，🇺🇦💞由于AI整体电👷🇹🇻源架构大跃进，🕹推升功率元🇧🇩🦠件需求大开，I🕞🇬🇱DM大厂🎱💷部分功率元件🔺🏋产品交期已长达🤸♀️30周，🏕🤡伴随全球成熟制🇩🇰🛫程产能利用率🚂🇨🇫普遍维持🎬高档，导致功率元👜件供应🚢🚸缺口难以填补，👁️🗨️😿整体市场缺货💰状况恐更严🤞重，国际大🅾厂面临难以满足🔼客户所有🐇🏋️♀️订单需求，相关🉑订单外溢效👣应将扩🇹🇯🚰散🇳🇺🇧🇷。
例如，2020👨🦱年GPT-🇪🇪3的参数量达到1🏒🇨🇴750亿，算🇰🇬🧚♂️力需求🇻🇮为3640 P🚠D；而到🍞了2021🧖♀️年，全开源中文📔预训练语🧩言模型📬🎌“鹏程🇧🇳·盘古💾🍗”的参数量达🎐⏪到2000亿，✔☕算力需求达到了🔺🌯250🏁⌚00 PD📩🤽♂️。
那时实⚜验室条件不好🏺🤔，技术路径、供🛳应链、资金都很🌽⚾紧张🐯❓。这种超线性🙃的社会经济价值，🐢🧑使得指数级增🏨🤲加的投资在🇸🇯可见的未来不会停🎊🕷止🥋。。我认同马尔🍥科姆·格拉⏰🏷德威尔🚴♀️🍟提出的“一万小🌠时定律”：🦸♂️在一个领域👈⏸持续深耕，👮才能成为⬜真正的行家📼。就在这个变化发生⚛的同时，智能手机🦋🎋市场经历着红👟👁海厮杀⛏🤾♂️。
