（来源：上观新闻）
“目前🦹♂️📞AI把可以量化、😢🍗形式化的🏄♀️任务都做🏦🥒了；留给👷🇸🇬人的，是判🇳🇴👨⚕️断、创造、沟通、🇦🇪😈审美这些🧲事🎙。同时，Anthr🇧🇮opi👍🇷🇸c 深👩👩👦🇭🇳度绑定🥼谷歌 TPU🧗♂️，意味着🇹🇿其模型优化路径✳🎟被限制在谷歌的📜硬件架构内，所以↩🔵这种循环交🇬🇺🇨🇻易也是一种🇬🇩技术捆绑销售🌴🥺。然而，这一格局正🔃😌在被两🦁股力量同时撼👩🦰🐄动：一🚁🤷♂️是AI产业重心从🤠💨“训练”向“🇨🇽推理”🐌🅿的转移，改变👅了算力价值的衡🌷量标准；二是🐓📿Dee🍁pSee🚩k V4等📲👨🚒国产大模型在🎚推理成本👨🎓上的极致压缩🎃，直接挑战了英🇬🇵伟达的定价权🥴。
英伟达🐷自身也给出了间🇬🇾接确认，⏱其选择Xe👩🚒on 6作为🇶🇦DGX🤷♂️ Rub🤕🇵🇰in NV🏑👉L8系统的主🌈😾机CPU🚖，等于在自己的旗👩🐀舰架构里承认了🚈🇧🇼英特尔在中控💷位置的不可替代性🚶♀️😼。针对预填充过程，🤲🧱华为昇腾有950🥈PR，算力（FP🐮🧷4）为1👨👧🐦.56—🇹🇭💟2PFLO😔⛺PS，内🦸♂️存128🎃G—144G📳🍆B，内存为自研H🍟🍟iBL1.🦏0，内存带宽1.↙🚠6TB/🦶〽s，互联带宽2.🧟♀️0TB/s🚧🧮。TrendFo✖rce预计，🌐在智能🕰🎡体AI部署场景📷中，CPU与G🇬🇾7️⃣PU的配🥛🤠比将从目前🚌🐗的约1:4至1🇪🇷🧽:8，逐步向1:🇬🇺🗼1至1:2演进💫🧗♀️。这个判🏘断并非🖥英特尔🏜🥍自说自话⚠。最后，回到那🇩🇪笔账 商业航天🇱🇮📐这轮热🏠，不缺故事🚃🌬。题材内容一双🤺🚏门神秦琼和🏐🌰尉迟恭🐌，全身铠胄、💀⛸仗剑执锏🅿🏪，眼睛大而⭕🎑突出，浓眉如🇹🇨♟️刷子，👨🎨下巴丰厚🇬🇶方正，神情微☀☦笑威严😁🇧🇮。
