（来源：上观新闻）
这种LLM中心🏣☑的架构，🇹🇩🇲🇶看起来很美好🦀。尺寸方面，它支持⛎ 16:9、🇦🇮🕎4:3、1:1💾🐾、3:4、9🐏📞:16 等常见比🦍💍例，横屏、方🌠图、竖屏内容基本👷都能覆👨✈️🌾盖🈯🇪🇷。他指出📁，优化不🦀能停留在芯片层面🇧🇪，而必须贯穿🇦🇨模型架构😩♏、编译器、芯🚐片、硬件系🆗统和计🕵🅾算内核🇹🇨的全链路🛂。
过去十几年，传👩👧统媒体🔐🍈总是在新技术面前🥯被动定🐜价♌🇬🇼。它们以两种姿态迎👩🏭战：一☔种是不带任何工具🌶💽的普通聊🐻🕢天模式（Van🦍ill🍥8️⃣a LL🎓M），另🧭一种是配备🍊✉全套数据源访问权🍏、采用当👨🦱前最流行的ReA☣ℹct推💶理-行动循环🌵蜘蛛入侵的La🛃ngC💴蜘蛛入侵hain智🎣能体🇵🇪。最后一步📏💺，我的设想是，🤼♀️✍等最终🍩🍒确定要给🇮🇨🦌哪位候选人发💁二面通⛹👩👦👦知或者 O🥈🥅ffer📖，直接也让 A👕I 代劳🎆。
更多时候，还是要😃自己摸索🌃🔽。LLM🇦🇫的工作被♓压缩到了一个📏极窄的范围：它🦙💑只负责理解🕶🇨🇫WHERE后面🧯的自然语言🦹♀️条件，👨👨👧👧🛌把它翻译👨🔧🇨🇾成各个数🇭🇳👨👦据源能执行的指令🔥♈。每个问🇬🇺题都必🚃📘须恰恰好跨2个🕴数据源🇦🇽👠才能回🔔答，其🇬🇪🙎♂️他3个源全是干扰🥀👃项🇳🇱。
