（来源：上观新闻）
在训练🧒🎰方面，大型语言模📼🇹🇨型已经Ⓜ导致计算需📖🤡求每年增🖥🇬🇮长近五倍🐮👨👧。它广泛应用于移动🥋🚑设备、CPU🌄、AI加🕋速器和网🇺🇳🐗络应用，其多种🇲🇫📅衍生型号（例如⏳😷N3P和✡💒N3C）支👀📞持不同的应🌠🧖♀️用场景👁。通用数据拼规🚆模，垂类数🤹♀️据拼深度，艺恩🎇👷♀️选择了后者👨🦲。
LLM🎡⚛自己选择哪条路，🇧🇯🍒有很强的↗随机性👥，选的✋不好，成本能爆掉🚚，速度能慢到无法🎗接受🥢。我们寻🇲🇺找的是那些🎷🇷🇺早期很🇲🇩难做的🍪生意—💓—有深刻洞察🦙，或者⛄有重大知识产权🇮🇷🎣，比如我们投了很💃多基础设施、🎙👨👨👦量子计算🇫🇲、光子🧼学领域的🎎公司，那些📌有42项专👨👧👦利申请中的想法，🏉竞争对手不是那么🇱🇸容易复制的🏝。
