（来源：上观新闻）
从旧金山的Mar♏ket S🇮🇪🥥treet到💨🏮北京的望京，🇹🇴从伦敦高等法院💛👨🦰到慕尼黑地方法✈🌐院，全球AI厂☔🚕商都在为同一件⬆事忧心💝：训练模型的数🔜🈷据是否干净、来🛁源是否清😋晰、供应能否持续💐🇮🇷…… 🌠🔧也是在这🇲🇬一年，一条长期隐🏋🇬🇮于幕后的产业链—🇸🇬🎳—AI📥数据供应链，被📙🤯资本市场和产业👖🕍记者推到了聚🏳️🌈🦸♂️光灯下🌇🚙。
基于代理的 A🍤I 系😏🌳统的出现可能会🛩再次成倍增加📊🙈这种需求2️⃣，而大规模多模📴态部署则可能将推🐯🃏理工作负载推向百⤵😐万倍的增🍘长🤺🇸🇷。今年1月🗿🛐至3月，模型🔳访问平台O🏴🇱🇰penRoute☠r每周处🚮理的代币数量🥞翻了四倍🍹。除此之外，我们🤰还在不断🎛创新广告形式，旨🇬🇩😔在更高效地连接🚘这两个世🇧🇲🍞界🏏🇯🇴。FlagO🤞S 2.0 里F🇳🇿🇱🇺lagGems 💭🧘♂️已覆盖 🇧🇸40 👍个主流模型、推理🇨🇦🏴任务算子覆盖度达🍔🧂到 9🧠0% 到 10👱♀️0%，FlagS🛍cale 则🍍🛅试图把推理、训❇🇮🇲练和强化🐊👨🦳学习的接入方式标🇿🇦准化👲❤。
