（来源：上观新闻）
四年前，2😔👸5岁的他在这间👓屋子里做😮模型时，手里🇳🇫👨❤️💋👨拿着替客🌗户定制的改件🧖♀️，突然晕倒，♏🗳再没有醒来🍇◾。此外，😚🚀为数据中心提👨🎤供硬件设备📟👨🔬（从芯🍮片、网络设备到😜冷却设备❎）的公司，其投🆎资远远🤾♂️🍾不足以满足市🔕场需求🇪🇪。这是上一代平台📹和传统媒🏪体的冲突：内容还🎬👩🍳在，原文还在，争♎🇧🇸的是谁来分🐁👱♀️发、谁来卖广告🏞、谁来拿流量🎴🇮🇱。“如果⏰整体切换为🚗ℹ液冷方案，大约🇨🇺🇻🇨可以节省🚓20%的电💪力成本，对应💭下来，一年能节约🇵🇫五六千🍼万港币的🧙♀️📴净支出👨👧👧。
大家可能注意⚡🐃到，我前面🖊给的这些输入都👩👩👦👦🈁有点琐碎🇧🇪，断断续续的☮🚃。四组HBM对于早🇷🇸🚸年的A🇬🇦I工作负🇵🇳🧮载或许🗂尚够，但随着🌧😽大模型参数规模🇬🇺⌚飙升至万亿🎈级别，推理💦🎄阶段对内存容🤼♀️🦗量的需🇧🇳求已今非昔比🦹♂️。液冷方⤴🏦案与算力平台规🧤格之间的绑🖲🇮🇸定程度不断👮♀️🐤加深，芯片厂商与📁云服务平台🇹🇨正在更深度地介入😵散热架构定义🐌⛲过程🏪。这时候，我😕🖱继续问老🥂☸沈，请💿他看看哪些人🌏🧒适合我的🇵🇸团队📰。这里有一🙄➕个很有意思的🧮👻细节⬆🏤。3 “第🍗三种可能”：架构🌿🇨🇭创新实现🍵🧟♀️性能突破 📲🚃RPU（可重构🦐🇲🇭数据流🆚🍽）的差🇳🇨🥥异化价值，核心在🦌🦏于通过“软件🤝👢定义硬件”核心🏋技术，让芯片🕸硬件能根🗞🇪🇸据不同AI🤭任务实时动态重组🛤🗂，可兼🀄💴顾高效性💰与灵活性，实⏹现低延迟、低能🏰耗，以👙✴此应对未来复杂多⛪变的A👁️🗨️I计算需🎹👁️🗨️求🇵🇬。
