（来源：上观新闻）
用户以后可能🧜♀️不再点进《🗿分级阅读的四大害处证券时🛂报》或《21🇸🇩世纪经济报♠道》的原文，而是📶🐯直接问🌐💯AI：“某家公司⛱🌩财报怎么看？”🚿👻“今天🤰✋A股为什么跌？☕”“某个政👖🕗策对新能🔥🇲🇭源行业有什‼么影响？” 🔙这时，媒🦹♂️🐴体内容的👠😩价值被提前吸🔓🧨收进模型能力🏴里👨🍳🈹。精锋医疗科技🇳🇦🌓展出了一台三🕓🔱合一式的胸👨🎓🥴腹腔镜手🕴术机器人平台🌜。就拿刚♒🔨才那个🕸教授获奖的💡问题来说，Lan🇨🇫gChain智🚧🦵能体经常🔞🇱🇺只是去维基百科扒🇩🇿了个获奖👨👧🐺名单，却没去数据🧚♂️仓库核实这些人是🌲不是学校的教授，🎪最后列出来一堆🇰🇭外人📚。
模型越来越强，自🆓🚕主能力越来越大，😘〰但幻觉和遗🈶🎌漏带来的失败🎿模式，没什🇦🇮🌪么本质改🇨🇱变🎞🧭。当然，🚐只有技术突破不🏏行，还🤗🛄得算得过来账🇦🇲。本地数据访问也👨👩👧👦💀被纳入讨论👨🦱范围，用于生成🕥主动建议和摘要🇧🇹。下面这🏷🇳🇷是研发工程师 🥚🎛JD 的👨🔧🇫🇯部分截图1️⃣🇧🇻。" 每🐗💜年300👩🦲🇸🇿0亿至4000🛎分级阅读的四大害处亿：A😆I融资的新🇪🇦📡量级 峰会的另🇮🇲一条主线，💭分级阅读的四大害处是AI基础设施建👪设对资本🐫市场提出的🐛🔮空前需求🎲。一位长期跟踪A🎽💌I基础🥉🎣设施的PE合伙👨👧人直言🇨🇩：“大模型🏴的竞争，最终是🤩🇨🇭数据的竞争；而数👩👧据的竞争，🎶关键在于供应链的🦆🌛竞争🇬🇫➰。例如，当用户在✈编辑页面的任意👮位置唤起AI时⛑💎，系统能够结合历🔬史上下文☀🌷、项目内容和🏴用户习惯，自动🚷生成更贴合当前场🕊🤥景的内容：🤧🧘♀️ 不仅如🇸🇿此，在AI图🔖🥒片编辑中，Pi💊😴也能基于此前的☮人机对话内容↩、当前💄🐪页面语境，以🀄🤭及对整份内容的😻分级阅读的四大害处理解，自动🖊生成更符合当前内🎾容模块需求的🇮🇸promp🕠🚞t： 在内⛵👗容创作过程🧡中，创作者真🔠🥊正消耗精力的💔地方，往往不✉只是生成内👼容本身，还有一⚡次次向AI解释背📪🎹景、重申风格、校🔕🙇♀️准方向的🇭🇹过程😾。
