（来源：上观新闻）
大语言模型在👫🆔推理阶段需要将💽📣海量参数和中间🥤👨👧👧状态存入片上可访🤔问的高速🏴内存，而高带🏡宽显存（HB🇸🇽M）正🇰🇵🐞是为此而生🇿🇼🕊的存储方案——🐤🇨🇵通过将多👩⚖️😊层DR🤼♀️AM芯片垂直堆🧼叠，并用👶硅通孔连接，HB🈺M实现了极🤲🎾高的带📏⚱宽密度👰🐁，成为GP🇮🇷U和AI加速器的💒标配🦚🚭。能源效率🇲🇵和总体📿😾拥有成本正🌾成为核心关注点，👕😋因此，半导体层面🛋🌍的改进对于人工8️⃣🇻🇪智能基础🌒☂设施的🇲🇹可持续性🔧至关重要🚥🕌。微软知道，自📮🔵己很难独自供应🇮🇲Ope🗝nAI未来所有🕞算力👁️🗨️🚱。
他们模👨❤️👨🚆拟了一个🤽♂️🎋Google seo典型的企🏠业信息杂乱环境，📤包括维基🔽百科、一个拥有🇧🇸🍋97张表的匿名💠化大学数据仓库👨👧🚴、一个大学研究🦷实验室网🇫🇰🦠站、Gm👖🇸🇷ail🎇🌹邮箱系统🌧，还有LLM自己🇿🇼🕶的预训🏡🐍练知识库☁🇦🇪。” S✍paceX：🍸⬆750亿美元🍀的压力测😗试 Vista🧟♂️ Equi🏦ty Partn👤🧟♂️ers联席资本🇿🇦🦟市场主🏩🤭管Ash6️⃣ley MacN🔘Google seoeill的措辞👊🎊更为直接🆚✳。
