（来源：上观新闻）
它要训练更💏🦷大的模型🗿，要支撑Ch🦹♂️💤atG🐏🎁PT的日常使💬🧓用，要做API，🐭要做企业产📈🔃品，要做Co🥝dex📔🛏，要做Ag👩🏭ent🌏，要做多模态能力🐢。当标注员从“🤨👨❤️👨点击鼠🗣标的人”变成“行🔱业专家”，🚻🦁数据清洗就从劳🏂动密集型变成了🔥知识密集型🤐。之前如果写 🇮🇸JD，我的链路🇨🇻🦌是让 C🇳🇦hat🇬🇷🇲🇭GPT 写个🚾🏐初稿，🕧然后复制到飞书文👱♀️🇵🇰档中，再去精细🛁🍆化修改🔕🍛。
但问题也在这里🏛：传统🦷媒体这次能不能真🤢正改写🚺命运，取决于它有🇹🇦🦠没有能力🐶把版权声明📯👜变成可交易的产🥦品🆎🌧。尤其是首帧图👨🦱生视频，能在⏰蜘蛛咬了怎么处理不严重破坏原👵图的情况下♿🧱继续展开📭🇲🇪，这点对短视频🆒、广告🧛♀️🇨🇴、电商素材都🔬很重要🧽。AI Codin🦵🇭🇲g 这个领域已经⏰🎚把这件事解决得🍛不错了🦖。他指出，优化不能◽停留在芯片层💵面，而必须贯穿☂🛫模型架构、编译↖🚓器、芯片、硬件🇧🇦❔系统和计👨⚖️⚡算内核的全链路🇩🇰。分层逻辑其实和👟🥴我们熟悉的🇸🇪😑文档产品挺像的👨👨👧👧。它既可以充当H👊🆗BM堆叠🐗🏓的控制器👩🎓🥤，替代原本需要👨👨👦👦👨👨👧在计算🚸芯粒上实现的HB♐M控制逻辑，🇺🇬☂将这部分功能👩🎤下沉到🇸🇪🏴☠️封装层；也可以🌽提供面向芯🇨🇾🎪粒间通🛥信的高速🍇✔PHY能力，🏧使计算芯粒得⚖🚿以专注🔛🥊于推理计算本身，🚸🦍而非耗👨🇳🇪费芯片面积处理底💦🎫层通信协🈷议🈚。
