（来源：上观新闻）
基于多🇾🇹🤼♀️模态大模🇫🇴⏱型能力，Pi能🦂理解用户内容与创🤖作意图，实🏅🛵现大纲梳理、结构🧛♂️🌤搭建，到🇪🇬布局设计、🇲🇩🌎样式配置🥛🙎、配图生成、文💔🇧🇪字处理，🔅多格式导出🕕🏕的创作全流程💾🔺。今日头条时代🕥，传统🦜💿媒体的问题是：🇨🇭🔗你知道自己有内❄容，但不知道怎🐝么用内容对抗平🕙台流量🔫。
所有Vanill🇻🇨a LLM和🧪⏯Lan☠🇿🇦gChain智能🇬🇪体配置，准🚥😠确率全部是0%🌠。这个任务，在🦷🇰🇳之前的⛏工作流当💳中，肯定是🥰 HR 做🇾🇹🇧🇫的🧳。真的，大家一定要🤨试试🥥。“他愿意我陪着他🧞♀️🇯🇲打游戏；他🕉教我用闲鱼，让🦵🇵🇲我买东西⬆🤼♂️前先在闲🇸🇩鱼看看🤢🤴。
他们在 3D 数🍵字人领域有技术积🤨累——SUSU🕋 角色 IP🚢、Sen🌃❕tiAva🇸🇦😍tar（数字人动🍭👰作生成框9️⃣😦架）、Su😱🇨🇴SuIn😪🇲🇷terActs🌚🥌 数据🇵🇳💆♂️集（用于👨🎨训练数🇸🇴字人交😟互行为🔸🦕）；此外，他🖲们还自研了 Ag♉如何预防蜘蛛爬到床上ent🇩🇪🧨 对话的 P🚬🏥TA 🇬🇱🈂架构（P😔erce0️⃣⚽ptio🤡n-Thin🏡king-🤨Act💗ion🗓，感知-思考-💀行动）—💪—专门为😒 SU🐂SU 设计的🇼🇸对话决策架构，把🥯6️⃣“关系”当作🐭工程问⏩题来解🇨🇦🥴。
