（来源：上观新闻）
他们模拟🖋🛥了一个典型的企业🍢🥰信息杂乱环境🇸🇱，包括维基百🧚♂️⏭科、一个🏹拥有97张表的🏝匿名化大学数据💋🙇仓库、🧼一个大学研究实验🤸♀️室网站、Gmai🤾♂️🦕l邮箱系统，还😍🇸🇲有LLM🗡自己的预训🐲🇦🇹练知识库🇻🇨🏑。过去行业里🖌常见的做法🔄🐡，是每一🇺🇾👩❤️💋👩种芯片配一套🇵🇷🇧🇸工具链、每一个🖲🍶框架做一次魔改😽🔥、每一家厂🤳🔮商各自维护自🧳🍜己的适配版👆🏸本👨🦰👏。
#03🇨🇼 写在最后🇻🇬✴ 这次写文章🏗📉是为了给大🧂🐦家做案🔪例，所以🛅我把场景收得很窄🇹🇿，只聊了招聘这一🍋🛳件事⛰。而且用的还是😫💖更小更便宜👆👊的模型🏞🇵🇰。举个例子，我们⏮🇻🇬以前会看广👁️🗨️🔂告投资回📻报率（ROAS）🎪⭐、广告🏊投入产出🇮🇨比 (ACO👳♀️🍕S) 去投广告，🛏💜我们发现一些不🤳🧮怎么好的一些竞品🙋♂️投放词ACO⛳✌S可能🥣很差，后🏀🧡来发现🇵🇦是归因的🧣🚬方法不对🚷，因为他看过😳我们的广告以后🎤，他会搜索🔝GL.i⛓Net这个👞词，但是我们把⛄这类消费🐪者归因到GL.i👓Net这个搜🏞🇼🇫索词中，没有🍖👨🔬归因到之前的🧚♂️竞品投🗞👘放词里面🎚🔶。
