（来源：上观新闻）
作者声明：该图片😋🦀由AI生成 通过🎴4590次🕳严格对照实验证实🦂，面向机器推理的🇪🇭控制型经验载体，🏠⬜远比面向人类🚝阅读的🃏🇳🇨新顶级域名文档型载体，更适🤡🍽合驱动智能体的📕测试时0️⃣🐞演化🌴。在真实内👨🚒容设计场景🌭中，大家应🌻📩该都很熟悉一个画📞🚙面—— 改🐴着改着，🌸🃏就开始不断🉑🐞「另存为⬅🇵🇪」，最后🍋🍨电脑桌面上莫名其🍪🎮妙多出一堆以（1😒）（2）（3）👇🏧结尾的版本，真🦖想找回某个早期版🦢🚳本时，反而难🇳🇷如登天…… 而在👳♀️🔓Pi中，几乎不存🐸在版本找不到🧴🐀的问题，因为⛲用户可以🔆直接在历史记🇿🇦录里找回过👯♂️💇♂️往版本，🕟并在此基🦹♂️础上继续🃏进行多轮优化🤫。
通过AI驱动的🤦♀️可编辑🍖🔶内容系📒🤺统「P1️⃣i」（P🗄res🤳新顶级域名entatio🇩🇰🇹🇭n Intell⛵🇩🇯ige👹nce），🇬🇷👩🎨这个团⌨⏸队把AI的生成♻👨🌾能力和人🇨🇫的编辑🏤能力，真🔁🔢正装进了同一个系⛈统，让内容设🇧🇻😓计真正🤛☁实现白🧙♂️🗳盒化🧰。。Gemini智能🙃体更夸张，自🔯🥭然语言模式下📜🦜输入超过27万t🐾oken🍩，AQL模式下🇹🇦冲到近47万to🇾🇪🇸🇸ken，调用◻了高达22🍕🇳🇱.71次🔞📬工具，一🐵🍋次查询的金钱成🥄👨🔧本是0💮☦.28美元，首🍠次响应时🚥🏈间要等超过🇲🇺4分钟✏👃。
第三个机会是多💗模态爆发带🧿来的“🕍垂类高质🎷🚫量数据集”🍘稀缺性🚂。过去几年，人工智🧹🌷能的发😁展主要🇨🇫得益于模型规💕🍩模的扩展，🇧🇿🙊即增加🐎😨参数数量、改进训🇲🇴🐺练方法以及解锁新✡的推理能力🚥🏋。公开的学术👑🍿测试集，数据量🏙小，对📘LLM来说不☎过是一小撮资料🤭👰。
