（来源：上观新闻）
架构核心🇦🇹🇲🇵是一套叫AQ🎦L（Agenti🐇c Query 🍐Languag🍉🇱🇰e，智能体查询语📺言）的查🇹🇦💆♂️询代数🤕🔄。Sent🇲🇻👿iCat🎴❣ 的技能🎉👩👧插件市场和7️⃣ MCP 兼容🍪🐓设计，本🧰👨🦲质是站在基🧚♂️🇬🇹础设施成熟期的肩👹膀上🐱。作者｜🇭🇲黄小艺 邮箱｜h💇uang🏁👩👧xiaoy🈁🇰🇲i@ping💇♂️📨wes🐟t.com🥂🚮 Agen💇t 赛道🧺这一年的演化，🦞🦅其实可以🆘一句话讲完：🥘从工具变⛷🇲🇿成人🇯🇲🆕。
用户和 ↕Agen🚋t 没🌿💺有关系，每次对🇹🇴👲话都是一次性交易🇯🇲。你说它🔯🍷是效率🇲🇷🇲🇦工具？它有9️⃣一个会犯困的 L👨👧👧ive2D 角色🇧🇾跟你聊天🧒。那我们到底要🔝怎么把🚕⛎自己的 Co🙏🥕ntext 喂给🆔o2o和b2c的区别 AI？ 这就🎤是 Mo🤙🇲🇦xt 🥅想解决的🇵🇹问题🇸🇱。你看在这一🥨🇱🇸步，我🇲🇹🇺🇲不需要再重复🍊上传文件，也不😤需要再说自己的📔招聘要求😟。
双方的合作🤱框架早于公告签⛹🇦🇺署，最早可追溯至🚉合作公告👿发布18个月前🇸🇨。因为我做案例不能👨🦳🦕用真实的简历🧜♂️，不然会泄露大家🐽💼隐私🇸🇻。对营销🏢🔤人员而言，这🍷🌵往往意🏷🌯味着巨👳♀️大的浪费和🇦🇲🧼低效率🕑👋。用了一个月，我的🇲🇽体感是，它🎇把 AI W🏄♀️🐰orkspace🦏 这件事做到了一🇧🇧个我之前没🦵见过的🇭🇺程度♎👏。只要 🤸♀️🇳🇿Contex🏮🇨🇫t 给对了，♌AI 🇷🇴🙃出来的东西基本能🚰🏴☠️落到我们🛠⛓的预期里🧚♂️📁。
