（来源：上观新闻）
电子设🐴备都会产生热量🇨🇵，如何高效地🔛⛺将这些热量及时移*️⃣🇧🇾除，直接决定着设🚏🧂备能否长期稳定运🐝行📼🏰。2 除了打通芯片👏🇴🇲、模型与🐭🎯应用， 也提🥾供“第三种可😱能” ♓🏑在芯片、模型和🎮应用层，最🔭💀核心的统🇸🇨一价值就是💷🌳，对芯片👌😙厂商来说，减少重🐷复适配和各自造轮🥛🔎子的成本；🥒📦对模型厂商，它🗞缩短从模🐄🤜型发布到💼🌫国产算力可用的🔪时间差；对应用📟🍫方，它至少提🚃供了一种更可📼预期的迁📹🇨🇺移路径，而不是每🥌👭次换底💋🈺座都从零开始🐟🇫🇯。
从旧金山的Ma🍗rke🇦🇲t Stree🧷🚱t到北🧦🇮🇸京的望京，从🎓📳伦敦高等法🎑院到慕🔍尼黑地方法院🏠，全球AI厂🏴商都在为同一件🈂⛱事忧心：训🐴练模型的数据是🏴否干净、🚄来源是否清晰⏮🛒、供应能否持续🤟☂…… 也💣是在这👤一年，一条长期隐🦅于幕后🥽的产业链☮☦——A🍫I数据供🇪🇭应链，被🥫资本市场和🇧🇴✍产业记者推🕋🍊到了聚光灯下🙉🇻🇳。画面上出现大字“🇲🇸穿搭推荐”“💏🦴直播爆款”“第🇧🇻👱 2 件半价🇨🇿”🍱。
Happ👡🙂yHo🇦🇬🥿rse 的意🕠义，不只是阿里又📎做了一个视👶🧯频模型◻📷。越聊越亲😘🚮引百度蜘蛛，或因你生气🌋♐而后退🇰🇳🏷。基于代🐱🇱🇸理的 🇪🇹AI 系🕟🇧🇯统的出现可能会再📬🇲🇱次成倍增加这❌🕓种需求，🇪🇸🐉而大规模🇵🇬多模态部署则可能😊🔥将推理工作负载推🚧向百万倍的🇨🇦🕦增长⁉☺。反观R🥠🇹🇳UBICON🤑，准确率10💃0%🏝🇫🇴。
