（来源：上观新闻）
这款产品的🇮🇳开发者Yishu😺🤙，本周三晚上他会😎🥅来分享，我✋想到几🍹个可能♨问他的问🇯🇲🥮题，比如： 一🗽个本科⛴🦋生怎么把👨👦"读完记不住"🕊产品化的 认知🎿负荷理论里🌆的"必🛅🧱要难度🍒"怎么😴🇧🇻落地成产品设🧲➡计 独立造物者的❌🌮节奏：🐧🇨🇬一个半天能做出什🍗么 最后，欢迎继🇨🇵🆎续推荐🐙有趣的、🎣🙊特别的产品🇧🇸——以后两周会🏆有一次分享💁。智能体在不断交互🏨中必然会产生大量👉犯错记录，🇶🇦🇯🇵如何有效地挂👂🚔载并消🇻🇪🇧🇯化失败🖱👩❤️👩履历，成为🧺🖱测试载体承载🇵🇬力的试🥿👼金石🇭🇹🥣。随着人工智能的😕不断扩🧧🤔展，主要挑🍀👶战不再是开发😟🚐更强大▶的模型，🇪🇬🔒而是构建高效支👨🚀🐰持这些模型所👨👧👦🏊♀️需的基础设🇲🇼施🤽♂️⚒。Apple Ma®ps 即将加🙋🤡入广告功能 A👩👦👦🤒pple🐁 Maps 还🇪🇦会加入推🇵🇰荐位置（♏Suggest↙ed Pla🇧🇹✂ces）功能🧱，会根据附近热🐫🥧门地点♒🙋和用户近期搜索🥣🇳🇴，推荐可前往🔚的位置🇬🇶💤。
三件事在 2🎂🗂026 🚋🇦🇹年同时成🇵🇬🏎熟，从大模型基座✏来看，👨👧👧📃Sen🛂tiCa🇳🇱👭t 接入了🍠 Mi🕋niM🏗🥓ax、千问🇹🇲、智谱、Dee🦏pSee😧k、Kimi🔋 等多款☎国内模型，用户👩❤️💋👩自由切换；🦂🇿🇼从记忆系统🙍♂️🇩🇲来看，长期记忆、🏤上下文管理、向量🇰🇬🥇检索在过去一年被🌖快速工程化，Se👝🇬🇮ntiCat 的😲长期记忆🧜♀️、模糊搜索、用户🇶🇦画像都建立在这🐂🌝些成熟组🕰件之上；最后是配🌒套工具，👍MCP 生🙇♀️态、插件🧻市场、👠沙盒环📂💷境——A😥gent🧖♀️💧 需要🚹的基础设施 20👈❄25 年🐼♟️基本到位⚔。因为我🧒🎻们能够🇾🇪有效地连☕接这两个👨👧🏐世界——从🍦品牌认知到用户⛱考虑，🀄🥩再到最终转化—💦🦢—这得益于我们拥🇪🇭🤸♂️有对消费者旅程的🤒完整的端到端视🇿🇦❕图👨🦳🔛。
