（来源：上观新闻）
GPGPU 💷仍然承担通🇪🇨🔻用计算🔊👯♂️主力，优势是🎨🇲🇩开发者熟悉🌫😙、生态接口接近国🏳️🌈🧭际主流，😮DSA 代表更强🕙♥的场景化优化能🚌🌧力，适合🚰💇在既定任务模🧗♀️🆕型下做🐜👩❤️💋👩深度打🃏磨；而RPU🇹🇿🔩（可重构2️⃣🇦🇱数据流）🇹🇹🎓，提供的是第三🌷🕠种可能：它既不完💗🥪全走 GPU ❄的通用堆叠，🧢也不完🖇👜全走固定数据🇧🇻🇮🇸流的专🇧🇦☠用设计，而是📹试图在灵活性🏍☹和效率之间找👝到一个新的平👘衡点🇬🇹。
问题的核心在🅰于规模🇳🇪。接下来，我🛎🔃们就会🕰扩充AI的使用🌪🎉去做一些新💦✔的尝试👁️🗨️🙎♂️。因此，推理正迅🙁速成为✍计算基础设施扩🏇🌆张的主要驱动力😯。你说这是♿🇻🇺算法推荐🤹♂️的，怎么别🥭📑的平台的推荐🏄都是有好🔜🦓有坏，就你的😥🇬🇶算法，专门🍞📎把坏的往前推👨✈️↕？这不是故意✅🔮制造社会矛盾🚋🌂吗？” 俞浩还表🌨👩🏫示：“什么都🇸🇱推给算🖲法！为什么别🐅的平台没🇬🇸有这个问题🏧🛹，别的👉平台的算法推荐🗯更加中立有📄🐹好有坏🇻🇺。
