（来源：上观新闻）
GPGPU 仍🧘♂️然承担通🇯🇪用计算主力，优势🦛是开发者熟悉、📞🇰🇲生态接口接近国🙎♂️际主流，DS🇦🇺A 代表更强的🏇🏆场景化优☑🌮化能力，🔽♌适合在既定任🏁🕖务模型🌋⬅下做深度打🥬磨；而RP📶U（可重构🐰🧂数据流），提供📃的是第三种🦡😡可能：🖲🇺🇸它既不完全走🚂 GPU 🌓🆒的通用堆🇸🇩🇧🇧叠，也不🚶完全走固🤚定数据🏙流的专用设🇳🇿计，而是试🛴图在灵🇱🇻🏇活性和效率之😂间找到一🍬🇫🇷个新的平衡点🇭🇰。
2 除了打通🇰🇼🇰🇷芯片、模型与🦐👰应用， 也Ⓜ⏰提供“第三🏆🕉种可能” 在👈芯片、模型和应💄用层，最核心的🇦🇹统一价值就是，🇭🇰🕧对芯片厂商来🇬🇧🙏说，减🇨🇵少重复适🏈🍒配和各自造轮🚤子的成本💻🙋蜘蛛浏览器；对模型厂📱🕟商，它缩短从模型™发布到国产算🇧🇻力可用的时间差🤰；对应用方，它至🐘少提供了🍨一种更可🌤预期的迁移路径🧡，而不是每次换👢🇰🇲底座都从🏹零开始👨🌾🐡。4月24🇪🇬📎日，Anthro🙎pic㊙🔧表示谷歌也将🐄📡投资4🥰00亿🐷🎶美元，🦕帮助其满足计🧔🔭算需求☎。
