（来源：上观新闻）
仅训练需求预计🇨🇬🌆还将增🔴长一个数量级⛵。在这个新⛴🇬🇳时代，成功不仅取🎠决于能否提供更优👨💂♀️秀的芯片，更取🤗决于能否提供🧪更优秀😓的系统✅🗺。
在Pro模型🇻🇦🇸🇾上保持59🇲🇸.9%的高🇸🇸🇸🇾位，同时将Gem😩ini 3.🇨🇽⏸1 Flas🇸🇰🇧🇫h Lit❇🈶e Previe🥢🇪🇨w从41.8🇻🇬🗞%大幅拉☝升至48.2🐱%🇲🇻Ⓜ。
四组HBM🏌对于早年的AI🐂💜工作负载或许🇲🇰尚够，但随🇰🇵着大模型参数规🔬模飙升至万🏘亿级别，🥩推理阶段对内存👨❤️👨💭容量的需求👮♀️已今非🇬🇼昔比🏰📬。
